在過(guò)去的50多年里，人類GDP增長(zhǎng)的根本動(dòng)力是摩爾定律，即每過(guò)18個(gè)月，集成電路的性能（以集成電路芯片中的晶體管數(shù)量來(lái)衡量）就翻一番，或者說(shuō)同樣性能的集成電路每18個(gè)月價(jià)格下降一半。圖1展示出不同年代集成電路芯片里晶體管的數(shù)量（縱軸，注意它是指數(shù)坐標(biāo)）。在此之前，人類還沒(méi)有一項(xiàng)技術(shù)能夠在長(zhǎng)達(dá)半個(gè)多世紀(jì)的時(shí)間里以指數(shù)增長(zhǎng)的速度進(jìn)步。集成電路的發(fā)展不僅開啟了整個(gè)IT行業(yè)的技術(shù)革命，而且?guī)?lái)了全球的自動(dòng)化和信息化，因此，這是在過(guò)去的半個(gè)世紀(jì)多里拉動(dòng)世界經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的根本動(dòng)力（雖然在中國(guó)還有房地產(chǎn)和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，但是在世界范圍內(nèi)，這個(gè)市場(chǎng)是在萎縮的）。

圖1. 摩爾定律（橫坐標(biāo)是時(shí)間軸，縱坐標(biāo)是集成電路中的晶體管數(shù)量）圖中的點(diǎn)是不同時(shí)期具有代表性的處理器

摩爾定律帶來(lái)的另外兩個(gè)結(jié)果，就是互聯(lián)網(wǎng)的興起以及產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化，而這兩個(gè)結(jié)果合在一起，又產(chǎn)生了一個(gè)過(guò)去我們不太關(guān)注的結(jié)果，那是各種數(shù)據(jù)量的急劇增長(zhǎng)。當(dāng)數(shù)據(jù)量增加到一定程度，量變就有可能成為質(zhì)變，因此今天大數(shù)據(jù)成為了一個(gè)非常熱門的話題。不過(guò)，目前在行業(yè)里和社會(huì)上對(duì)大數(shù)據(jù)炒作居多，對(duì)于它的理解依然停留在比較淺的層面。這表現(xiàn)在：

1. 在概念上將大數(shù)據(jù)和大量數(shù)據(jù)相混淆，認(rèn)為大數(shù)據(jù)就是數(shù)據(jù)量大，沒(méi)有看到多維度和完備性的本質(zhì)。

2. 在應(yīng)用上（商業(yè)上）僅僅看到了利用統(tǒng)計(jì)規(guī)律提升業(yè)務(wù)，沒(méi)有看到它和摩爾定律的結(jié)合必將導(dǎo)致機(jī)器智能社會(huì)的到來(lái)，從而徹底改變商業(yè)模式和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，以及人們的生活和工作方式。

3. 明顯低估了大數(shù)據(jù)和機(jī)器智能將給我們?nèi)祟惿鐣?huì)帶來(lái)前所未有的機(jī)遇和沖擊。

我們就從這三個(gè)方面來(lái)看看大數(shù)據(jù)、機(jī)器智能和它們對(duì)未來(lái)社會(huì)的影響。

一、可怕的大數(shù)據(jù)

要說(shuō)清楚大數(shù)據(jù)的本質(zhì)和作用，先要講講數(shù)據(jù)的作用以及它和機(jī)器智能的關(guān)系。

1.數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法導(dǎo)致機(jī)器智能的出現(xiàn)

從1946年計(jì)算機(jī)誕生以來(lái)，人類一直在思考這樣幾個(gè)問(wèn)題：機(jī)器是否能有類似于人一樣的智能？如果有，會(huì)在什么時(shí)候，以什么樣的方式出現(xiàn)？如果出現(xiàn)了，它將對(duì)人類的生活產(chǎn)生什么影響？在過(guò)去的半個(gè)多世紀(jì)里，雖然人類一直在為此努力，但是到目前為止，這件事情似乎并沒(méi)有發(fā)生，其中原因主要有兩點(diǎn)。首先，人類在機(jī)器智能這個(gè)問(wèn)題上一度過(guò)于樂(lè)觀并且走了20年的彎路。人們最初的想法是讓計(jì)算機(jī)來(lái)仿造智能，并且提出了人工智能的概念。學(xué)術(shù)界后來(lái)把這樣的方法論稱作“鳥飛派”，意思是說(shuō)看看鳥是怎樣飛的，就能模仿鳥造出飛機(jī)，而不需要了解空氣動(dòng)力學(xué)。（事實(shí)上我們知道，懷特兄弟發(fā)明飛機(jī)靠的是空氣動(dòng)力學(xué)而不是仿生學(xué)。）直到上個(gè)世紀(jì)70年代，人類才找到了適合計(jì)算機(jī)發(fā)展智能的道路，即采用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和大強(qiáng)度計(jì)算。其次，三十年前計(jì)算機(jī)的功能還不夠強(qiáng)大，雖然當(dāng)時(shí)人們以為它已經(jīng)很快了，容量很大了，但是只有今天的十億分之一左右，對(duì)解決智能問(wèn)題來(lái)講是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。而今天，人類正走在機(jī)器智能可能超越人類智能的轉(zhuǎn)折點(diǎn)上。

講到機(jī)器智能（而不是人工智能），首先要搞清楚什么是機(jī)器智能。1950年，計(jì)算機(jī)科學(xué)的先驅(qū)圖靈博士給出了一個(gè)衡量機(jī)器是否有智能的測(cè)試方法：讓一臺(tái)機(jī)器和一個(gè)人坐在幕后，與一個(gè)人（測(cè)試者）展開對(duì)話（比如回答人的問(wèn)題），當(dāng)測(cè)試者無(wú)法被辨別和他講話的是另一個(gè)人還是一臺(tái)機(jī)器時(shí)，就可以認(rèn)為這臺(tái)機(jī)器具有和人等同的智能。這種方法被稱為圖靈測(cè)試 (Turing, 1959)。計(jì)算機(jī)科學(xué)家們認(rèn)為，如果計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)了下面幾件事情中的一件，就可以認(rèn)為它有圖靈所說(shuō)的那種智能：

1. 語(yǔ)音識(shí)別，

2. 機(jī)器翻譯，

3. 自動(dòng)回答問(wèn)題。

圖 2 圖靈測(cè)試

但是，從1950年代到60年代，機(jī)器智能按照傳統(tǒng)人工智能的路子走得非常不順利，幾乎沒(méi)有拿得出手的像樣成果。而與此同時(shí)，計(jì)算機(jī)科學(xué)的其他分支都發(fā)展得非常迅速。因此，美國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)界開始反思是否機(jī)器智能走錯(cuò)了路？1968年，著名計(jì)算機(jī)科學(xué)家明斯基在Semantic Information Process一書 (Minsky, 1968)中分析了所謂人工智能的局限性，他引用了Bar－Hillel使用過(guò)的一個(gè)非常簡(jiǎn)單的例子：

The pen was in the box.

這句話很好理解，如果讓計(jì)算機(jī)理解它，做一個(gè)簡(jiǎn)單的語(yǔ)法分析即可。但是另一句話語(yǔ)法相同的話：

The box was in the pen.

就讓人頗為費(fèi)解了。原來(lái)，在英語(yǔ)中，Pen還有另外一個(gè)不太常用的意思－－小孩玩耍的圍欄。在這里，理解成這個(gè)意思整個(gè)句子就通順了。但是，如果用同樣的語(yǔ)法分析，這兩句話會(huì)得到相同的語(yǔ)法分析樹，而僅僅根據(jù)這兩句話本身，是無(wú)法判定pen在哪一句話中應(yīng)該作為圍欄，哪一句話應(yīng)該是鋼筆的意思。事實(shí)上，人對(duì)這兩句話的理解并非來(lái)源于語(yǔ)法分析和語(yǔ)意本身，而來(lái)自于他們的常識(shí)，或者說(shuō)關(guān)于世界的知識(shí)（World Knowledge），這個(gè)問(wèn)題是傳統(tǒng)的人工智能方法解決不了的。因此，明斯基給出了他的結(jié)論，“目前”（指當(dāng)時(shí)）的方法無(wú)法讓計(jì)算機(jī)真正有類似人的智能。由于明斯基在計(jì)算機(jī)科學(xué)界崇高的聲望，他的這篇論文導(dǎo)致了美國(guó)政府削減了幾乎全部人工智能研究的經(jīng)費(fèi)。在機(jī)器智能的發(fā)展史上，賈里尼克是一個(gè)劃時(shí)代的人物。1972年，當(dāng)時(shí)還是康奈爾大學(xué)教授的賈里尼克來(lái)到IBM沃森實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行學(xué)術(shù)休假，并且擔(dān)任起IBM研制智能計(jì)算機(jī)的工作。賈里尼克于是挑選了一個(gè)他認(rèn)為最有可能突破的課題，即語(yǔ)音識(shí)別。

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