2014 年，這家公司曾經在其官網上寫道： DeepMind 致力于用研究深度學習的方式去真正了解智慧 (solve intelligence) 。但對于 DeepMind 和 Google 來說，打造 AlphaGo 以及其他人工智能神經網絡不是終點。

DeepMind 三位聯合創始人

將機器學習和神經科學進行結合，打造出一種“一般用途的學習算法”。通過這種算法，DeepMind 和 Google 希望能夠將智能“定型化”，理解智能是什么，進而更好的幫助人類理解大腦。DeepMind 聯合創始人之一的 Demis Hassabis 曾經寫道：

用算法將智慧提煉出來，有可能成為理解人類思維最神秘原理的最佳方式。

attempting to distil intelligence into an algorithmic construct may prove to be the best path to understanding some of the enduring mysteries of our minds.

在 Google 收購 DeepMind 前，收購條款中的一項就是 Google 必須成立人工智能道德委員會。因此，在目前階段人們不必擔心這樣的人工智能最終殺死或統治人類。但至少，人工智能在圍棋這樣的智力類競技項目上擊敗人類，是已經注定的事情。

作為一種決策樹巨大的游戲，圍棋本來適合人腦思考，不適合機器運算。但 DeepMind AI 的方向就是模仿人腦思考，用神經網絡“重現”智慧。

文/光譜 來源：品玩

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